Aplikasi Rekomendasi Bucket Bunga Berbasis Website
Latar Belakang
Buket bunga bukan sekadar hiasan. Di balik warna dan jenisnya, setiap bunga memiliki makna berbeda: cinta, persahabatan, penghormatan, hingga semangat baru. Namun, tidak semua orang tahu jenis bunga apa yang cocok untuk acara tertentu.
Dari permasalahan inilah, lahir sebuah ide dari siswa jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) SMK Negeri 1 Probolinggo: membangun sebuah website rekomendasi buket bunga yang mampu memberikan saran pilihan bunga berdasarkan warna, acara, maupun maknanya.
Inovasi dari Kelas
Proyek ini dikerjakan oleh Kelompok 5 (Zakki Rahimun Bilqis dan Zubaidah Putri Maulana Hasan) dalam mata pelajaran Pemrograman Web.
Dengan memanfaatkan teknologi:
-
PHP & MySQL → sebagai mesin logika dan database,
-
CSS & JavaScript → untuk tampilan menarik dan interaktif,
-
Figma → untuk perancangan antarmuka,
mereka merancang sistem yang tidak hanya menampilkan katalog bunga, tetapi juga memberikan rekomendasi personal layaknya Pinterest atau Instagram.
⚙️ Fitur Utama Website
-
Filter Warna → memilih buket sesuai warna favorit.
-
Filter Acara → wisuda, ulang tahun, valentine, dan lain-lain.
-
Filter Makna → cinta, persahabatan, semangat, ketulusan.
-
Pencarian cepat → menemukan bunga dengan kata kunci.
-
❤️ Like & Simpan → pengguna bisa menyimpan buket favorit.
-
️ Panel Admin → menambah, mengedit, dan menghapus data buket.
Semua fitur ini dirancang agar mudah digunakan di komputer maupun smartphone.
Hasil Pengujian
Dalam pengujian, hampir semua fitur berjalan lancar sesuai harapan: login admin, filter warna, filter makna, hingga pencarian produk. Website ini juga diuji pada berbagai browser dan perangkat mobile agar tetap responsif.
Manfaat Proyek
-
Bagi pengguna: mempermudah dalam memilih buket bunga.
-
Bagi florist: memperluas promosi produk secara digital.
-
Bagi siswa RPL: jadi pengalaman nyata membangun aplikasi web.
Pengembangan Selanjutnya
Beberapa ide pengembangan ke depan:
-
Menambahkan fitur transaksi online & pembayaran.
-
Menyediakan kustomisasi buket sesuai keinginan pengguna.
-
Membuat sistem rekomendasi lebih pintar dengan AI.
-
Menyempurnakan tampilan agar lebih cepat dan mobile-friendly.
Repositori GitHub
Seluruh kode proyek ini dapat diakses secara terbuka melalui GitHub:
Penutup
Melalui proyek ini, siswa RPL SMKN 1 Probolinggo membuktikan bahwa teknologi bisa dikawinkan dengan kreativitas. Sebuah buket bunga bukan hanya indah secara visual, tetapi juga bisa dipilih dengan bantuan teknologi agar lebih tepat sasaran.
Proyek sederhana ini bisa menjadi pondasi menuju aplikasi e-commerce florist yang sesungguhnya di masa depan.
